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AI aziendale on-premise / Un progetto Wabe

Segretaria AI,
dentro la tua azienda.

La nostra piattaforma proprietaria, un’infrastruttura dedicata e un’intelligenza artificiale che lavora con la conoscenza della tua organizzazione.

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Logo ufficiale Segretaria AI OSWabe progetta e realizza.
Segretaria AI è la piattaforma.
IL TUO AMBIENTE / SEGRETARIA AI
Scorri per costruire / 01L’infrastruttura prende posto.

Calcolo, memoria e archiviazione dimensionati per il progetto.

Schema e interfaccia illustrativi · configurazione da verificare sul progetto.

01 / La soluzione nel suo insieme

Quattro livelli.
Un ambiente di lavoro.

On-premise significa ospitare i componenti previsti nell’infrastruttura dell’azienda. Wabe mette in relazione il server, Segretaria AI, il modello linguistico locale e le fonti aziendali. Ogni collegamento ha uno scopo e un perimetro definito.

01

Server aziendale

Le risorse su cui eseguire applicazione e modello.

02

Segretaria AI

Lo spazio operativo per clienti, attività e documenti.

03

Fonti e RAG

Il recupero delle informazioni consentite all’utente.

04

LLM locale

Il modello che elabora il contesto e prepara la risposta.

La sequenza sopra è uno schema illustrativo della soluzione. Disponibilità dei moduli nella versione installabile, dipendenze e integrazioni sono confermate durante l’analisi.

02 / Il software operativo

Una base concreta.
Il tuo modo di lavorare.

Segretaria AI riunisce moduli già documentati. La messa in opera locale richiede una verifica della versione e delle dipendenze: non ogni funzione del servizio online è automaticamente inclusa nell’installazione.

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Base di prodotto

CRM e relazioni

Clienti, anagrafiche e contesto delle relazioni in un ambiente operativo condiviso.

Base di prodotto

Attività e responsabilità

Task, assegnazioni e avanzamento del lavoro collegati alle persone coinvolte.

Base di prodotto

Documenti e informazioni

Documenti e informazioni organizzati nel contesto operativo. Fonti e modalità di accesso vengono definite nell’installazione.

Configurazione

Team e collaborazione

Persone, gruppi e accessi organizzati attorno alle responsabilità. I moduli collaborativi vengono selezionati in base al progetto.

Personalizzazione

Processi aziendali

Viste e passaggi di lavoro adattati ai processi; i componenti non presenti nella base richiedono sviluppo dedicato.

Da validare sul progetto

Automazioni e collegamenti

Regole, eventi e azioni sui flussi supportati. Connettori e operazioni specifiche richiedono verifica, configurazione o sviluppo.

Base disponibileConfigurazioneEstensioni su misuraIntegrazioni
Visita il sito ufficiale del prodotto

03 / L’AI sulla conoscenza aziendale

Le risposte partono
dalle fonti giuste.

Il RAG, Retrieval-Augmented Generation, recupera contenuti dalle fonti autorizzate per supportare le risposte del modello. Non equivale ad addestrarlo sui documenti. Un LLM è un modello linguistico di grandi dimensioni: in questo progetto ne valutiamo l’esecuzione locale.

ESEMPIO DIMOSTRATIVO / NON È UNA CHAT ATTIVA
Come si apre una richiesta di assistenza?

Registra il cliente e descrivi il problema. Associa i documenti pertinenti e assegna un referente secondo la procedura. [1]

[1] Procedura di esempio · Apertura richieste, § 2Fonte fittizia a scopo illustrativo. La risposta va verificata prima dell’uso.

Consultare procedure

Ritrovare i passaggi previsti e la documentazione a cui fanno riferimento.

Cercare nei manuali

Recuperare informazioni pertinenti da archivi selezionati, nel rispetto degli accessi.

Riepilogare documenti

Preparare una sintesi da confrontare con le fonti autorizzate.

Preparare bozze

Supportare commerciale e assistenza con testi da verificare prima dell’invio.

Se le fonti sono insufficienti o non accessibili, il sistema deve segnalarlo. L’assistente può commettere errori: verifica delle risposte, aggiornamento degli archivi e test sui permessi fanno parte del progetto.

Rack server e cablaggi in un data centerINFRASTRUTTURA / SU PROGETTO

04 / L’infrastruttura interna

Il server giusto
per il lavoro reale.

Il dimensionamento parte da utenti, carichi, quantità di documenti e integrazioni. Valutiamo il modello, la capacità di calcolo, la memoria e lo spazio di archiviazione prima di proporre una configurazione.

  • Utenti simultanei e compiti che l’assistente deve svolgere.
  • Dimensioni degli archivi, formati e aggiornamento delle fonti.
  • Server esistenti, rete, accessi e collegamenti con gli altri software.
  • Backup, ripristino, monitoraggio e responsabilità di gestione.
Approfondisci server e infrastrutture

05 / Controllo e autorizzazioni

Dentro la tua azienda.
Con confini definiti.

Accessi differenziati, fonti autorizzate e flussi dei dati vengono definiti nell’architettura concordata. Il RAG deve recuperare soltanto ciò che l’utente può consultare.

Permessi verificati

Ruoli, gruppi e fonti vengono collegati ai controlli di accesso. Verifichiamo anche revoche, documenti riservati e aggiornamenti.

Dipendenze esplicite

Un LLM locale non garantisce da solo il funzionamento offline. Embedding, connettori, log, backup e assistenza possono coinvolgere servizi esterni: li mappiamo nel progetto.

Responsabilità condivise

Definiamo chi amministra l’ambiente, chi aggiorna le fonti e chi verifica le risposte. Manutenzione e livelli di assistenza sono concordati nella proposta.

06 / Il percorso di implementazione

Dall’analisi
al primo giorno di lavoro.

Il progetto procede per passaggi verificabili. La consegna riguarda software, infrastruttura e preparazione delle persone che li useranno.

  1. 01

    Analisi IT e processi

    Rileviamo infrastruttura, software, fonti, utenti e casi d’uso. Ricevi una mappa delle esigenze e dei vincoli.

  2. 02

    Progettazione

    Definiamo architettura, flussi dei dati, moduli, permessi e criteri di verifica. Il perimetro distingue base, configurazioni ed estensioni.

  3. 03

    Installazione e configurazione

    Prepariamo l’ambiente concordato, la piattaforma e il modello locale. Configuriamo utenti, ruoli e fonti selezionate.

  4. 04

    RAG e integrazioni

    Colleghiamo i documenti e i sistemi previsti. Gestiamo aggiornamenti, controlli di accesso e comportamento in caso di errore.

  5. 05

    Verifica con il team

    Proviamo i flussi operativi, il carico atteso e domande rappresentative. Controlliamo fonti, permessi e qualità delle risposte.

  6. 06

    Formazione e avvio

    Consegniamo indicazioni operative e formiamo utenti e referenti. Concordiamo manutenzione, aggiornamenti, assistenza e responsabilità.

Il progetto sul territorio

Infrastrutture AI per imprese abruzzesi

Per installare un sistema presso un’azienda in Abruzzo valutiamo rete, accessi, disponibilità degli spazi e gestione operativa, oltre ai carichi del modello. Le attività in sede e a distanza vengono definite nella proposta. Backup, aggiornamenti e servizi esterni fanno parte dell’architettura da verificare.

Domande concrete

Partiamo
con chiarezza.

Possiamo usare i server che abbiamo già?

Sì, se risultano adatti. Verifichiamo capacità di calcolo, memoria, spazio, virtualizzazione, accessi e carichi esistenti. L’analisi può portare a riutilizzare il server, ampliarlo o prevedere risorse dedicate, senza scegliere hardware prima di conoscere il progetto.

Quale modello linguistico viene installato?

La scelta del LLM, cioè del modello linguistico di grandi dimensioni, dipende da lingua, compiti, documenti, utenti simultanei, risorse e licenza d’uso. Proviamo i candidati sui casi concordati: non proponiamo un modello universale o prestazioni garantite prima della verifica.

Come si aggiornano i documenti consultati dall’AI?

Definiamo quali archivi collegare, come importare i documenti e con quale frequenza aggiornare l’indice di ricerca. Versioni, cancellazioni e modifiche ai permessi devono essere gestite anche nel sistema RAG. Connettori e aggiornamento automatico dipendono dalle fonti e richiedono configurazione o sviluppo.

Si può collegare ai nostri gestionali e strumenti?

Valutiamo API, formati di scambio, autorizzazioni e limiti dei sistemi in uso. Le integrazioni e le azioni automatiche sono parte del perimetro concordato: distinguiamo i collegamenti disponibili dai connettori da sviluppare e validare.

Funziona completamente offline? I dati restano sempre in azienda?

L’esecuzione locale del modello non basta a garantirlo. Valutiamo tutte le dipendenze: embedding, connettori, comunicazioni, log, backup, aggiornamenti e assistenza. Se l’isolamento dalla rete esterna è un requisito, deve essere progettato e verificato sull’intera architettura.

Tutti gli utenti possono interrogare tutti i documenti?

No: il recupero delle informazioni deve rispettare i permessi sulle fonti dell’utente. Definiamo ruoli, gruppi e ambiti di accesso e verifichiamo anche i casi in cui una fonte è riservata, revocata o non aggiornata. Il solo filtro nell’interfaccia non sostituisce i controlli di accesso ai dati.

La versione installata include tutte le funzioni di Segretaria AI?

Il progetto parte dai moduli documentati della piattaforma. Confermiamo in analisi la disponibilità della versione installabile, le dipendenze e le funzioni previste: CRM, attività, documenti e collaborazione. Modello locale, RAG, workflow specifici e integrazioni richiedono configurazione, sviluppo o validazione dedicati.

Sono previste formazione e assistenza?

Il percorso può comprendere formazione per utenti e referenti IT, documentazione operativa, manutenzione e assistenza. Modalità, responsabilità, aggiornamenti e tempi di intervento vengono concordati nella proposta; non sono previsti livelli di servizio impliciti.

07 / Iniziamo dal tuo contesto

Progettiamo la tua
AI aziendale.

Raccontaci quali strumenti usate, quante persone coinvolgere e quali documenti vorreste rendere consultabili. Il primo passo è capire il progetto insieme.

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